В мире существует огромное количество теорий о том, как улучшить взаимодействие человека с машиной. «Подушка» должна быть эргономичной и очень простой в освоении. В разные времена появлялись технологии ввода данных, вылившиеся в конечном счете в доступные сегодня любому человеку сенсорный экран, клавиатуру с мышью, геймпады, тачпады, перьевой ввод и так далее. Но в последние годы особенно активно стали продвигаться такие устройства, как
Microsoft Kinect. Это система распознавания жестов и движений человека. С их помощью можно управлять как простейшими приложениями в виде проигрывателя видео, так и сложными видеоиграми. Но не только в области развлечений сенсоры жестикуляции могут быть актуальны — медицина, государственные структуры, система «умный дом», автомобили, мобильные устройства, компьютеры и многое другое. Ведущие производители спешат радовать нас — будущее уже рядом!
Здесь и сейчасСуществующие бесконтактные интерфейсы зарекомендовали себя с негативной стороны: научить синтезаторы речи понимать человеческий голос, произношение, акцент задача трудная и ресурсоемкая. Найти универсальный способ бесконтактного ввода данных удалось компании
Microsoft, ставшей пионером систем распознавания жестов с ее устройством
Kinect. Сейчас он входит в качестве компонента игровой консоли
Xbox One и пользуется большой популярностью у поклонников видеоигр. Но его можно использовать и на компьютерах — официальное программное обеспечение разработчик вот-вот
предоставит всем желающим.
Крупнейший чипмейкер
Intel не так давно представил устройство
RealSense, использующее 3D-камеру с микрофоном и программное обеспечение
Nuance Dragon Assistant для синтеза речи. Инфракрасный датчик камеры с Full HD видеосенсором распознает окружающие объекты по принципу
Microsoft Kinect и фиксирует жесты пользователя, а голосовое управление позволяет расширить способы взаимодействия с интерфейсом.
Intel RealSense работает в среде
Windows 8. Уже в этом году ведущие производители ноутбуков и планшетов представят первые коммерческие устройства с такой камерой для массового потребителя.
Но технология распознавания жестов уже
используется в смартфоне
Samsung Galaxy S4. Расположенный в верхней части экрана сенсор разблокирует экран «узнавая» лицо пользователя и позволяет управлять интерфейсом коммуникатора с помощью жестикуляции без касаний к сенсорному экрану. Находясь, например, на кухне или в ванной, либо когда заняты или испачканы руки,
Galaxy S4 переключит трек, ответит на звонок, включит громкоговоритель или листать фотографии будучи подключенным к телевизору — стоит только ему показать определенную комбинацию из рук. Главным недостатком технологии в этом смартфоне стала ее высокая энергозависимость. Батарейка съедается на раз-два. Да и работает она только в официальных приложениях
Samsung, что сильно ограничивает ее полезность.
Неминуемое будущееЮжнокорейский IT-гигант не стал останавливаться на достигнутом и уже
внедряет систему в домашний быт.
Samsung внедрила сенсоры жестов в свои «умные» телевизоры, способные поддерживать связь с мобильными устройствами в доме, а в будущем еще и бытовой техникой, выключателями, замками, геолокаторами и так далее. Выключение света жестом рук, включение датчиков охраны, определение местоположения гуляющего ребенка, закрытие ворот, регулировка температуры и многие другие бытовые действия всегда полезно выполнять бесконтактно. Именно такое направление в компании считают приоритетным на ближайшие годы при создании домашних медиацентров.
В Вашингтоне подобные технологии рассматривают в качестве основы нашего будущего. Столичный американский университет
UW создает систему распознавания жестов
AllSee, которой не требуется визуальный контакт с пользователем. С помощью высокочувствительных датчиков электромагнитного излучения в доме (которого в наших квартирах предостаточно) происходит зарядка аккумуляторов устройства. Источниками излучения могут быть микроволновая печь, духовой шкаф, телевизор, компьютер, стиральная машинка — любой электроприбор. Однако стоит в помещении появиться человеку, в эфире появятся искажения амплитуды волн. Научив сенсор определенным комбинациям пальцев и движениям рук, он запомнит эти искажения и передаст команду процессору воспроизвести запрограммированное действие при получении соответствующего кода.
Низкое энергопотребление, высокая точность распознавания команд, полуметровая дальность работы сенсора и надежный фильтр от случайных срабатываний обеспечит потрясающим функциональным потенциалом любое устройство. У
AllSee широкие перспективы. Но у американцев есть множество последователей. С помощью краудфандинговых схем сегодня спонсируются самые разные разработки для улучшения взаимодействия человека с машиной: кольцо
Ring,
Vectr,
NINJA SPHERE,
MAUZ,
Mycestro,
Flowton Technologies. И это лишь малая часть. Бесконтактными контроллерами жестами непременно обзаведется новейшая потребительская электроника, которая совсем скоро станет такой же обыденностью, как и смартфоны с сенсорными экранами.