Ученые создают AI для обнаружения неплательщиков
10 октября 2015г.
«Заплати налог и спи спокойно», — известная фраза вновь может оказаться на слуху миллионов граждан. Пока это американский пилотный проект Массачусетского технологического института (Massachusetts Institute of Technology), а точнее его сотрудников со специализацией в области финансовых операций и искусственного интеллекта. Представитель научного коллектива Джейкоб Розен (Jacob Rosen) говорит о том, что сегодня стало чрезвычайно много «умных людей», которые находят уязвимости в налоговом законодательстве и путем хитросплетения сложных денежных операций и переводов уходят из-под юрисдикции кодекса. 
В общей сложности в США существует 74 608 страниц, посвященных юридически «серым» областям кредитных и льготных операций, вычетам, субсидиям и так далее, говорит Джейкоб. В таких условиях рядовой сотрудник налоговой инспекции неспособен взять на себя контроль даже за отдельно взятым налогоплательщиком, не говоря уже про огромную нацию. Укрываются от платежей не только физические лица или мелкие компании, этим промышляют даже транснациональные корпорации. Выявление незаконных махинаций в налоговом законодательстве — задача крайне сложная и дорогостоящая. Именно этим смогут заняться роботы, заявляют ученые.
По их мнению, несмотря на всю сложность преступных уводов денежных потоков неблагочестивыми бизнесменами или даже обычными гражданами, все они преследуют одну общую цель — снизить налоговые счета по фиктивным убыткам, вычетам, зачетам, кредитам, субсидиям и так далее. Искусственный интеллект взваливает на себя трудоемкий для обычного человека, но совершенно постижимый для компьютера подход поиска правил и закономерностей в законодательстве, с помощью которых потенциальные уклонисты смогут провернуть «увод настоящих денежных потоков».
Пока остается неясным — будет ли научная деятельность MIT в этой области профинансирована федеральным правительством. И если в США опыт внедрения искусственного интеллекта в Налоговую инспекцию окажется успешным, то другим странам не представляет никаких сложностей перенять опыт своих зарубежных коллег. Ведь цель окупает здесь любые средства.
По материалам SFGate и New York Times
По их мнению, несмотря на всю сложность преступных уводов денежных потоков неблагочестивыми бизнесменами или даже обычными гражданами, все они преследуют одну общую цель — снизить налоговые счета по фиктивным убыткам, вычетам, зачетам, кредитам, субсидиям и так далее. Искусственный интеллект взваливает на себя трудоемкий для обычного человека, но совершенно постижимый для компьютера подход поиска правил и закономерностей в законодательстве, с помощью которых потенциальные уклонисты смогут провернуть «увод настоящих денежных потоков».
Искусственный Интеллект угрожает человеку: Стивен Хокинг, IBM, Google и другие несут послание
Пока остается неясным — будет ли научная деятельность MIT в этой области профинансирована федеральным правительством. И если в США опыт внедрения искусственного интеллекта в Налоговую инспекцию окажется успешным, то другим странам не представляет никаких сложностей перенять опыт своих зарубежных коллег. Ведь цель окупает здесь любые средства.
По материалам SFGate и New York Times
