Об этом заявили представители исследовательского подразделения
Microsoft Research на странице
блога. Мы можем бесконечно долго ждать появления идеальной батарейки, говорят разработчики. Поэтому они решили прямо сейчас взять все существующие технологии и воспользоваться современным прогрессом для максимально возможной оптимизации расхода энергии аккумулятора в мобильных устройствах и лэптопах. Сейчас в ваших персональных гаджетах есть некий запас энергии, расход которой идет так быстро, как тяжело нагружен видеоускоритель и процессор. Запуская игру на планшете, через несколько часов он попросит подсоединиться к розетке. Однако работа с текстом в
Word или прослушивание музыки продлятся значительно дольше.
Кажется, из ситуации есть единственный выход — это увеличить плотность вещества внутри аккумулятора. Такой шаг становится возможным благодаря изобретению твердотельных емкостей. Здесь уже добились прогресса такие гиганты индустрии, как
Solid Energy из Массачусетса, проект
Dyson Sakti от ученых Университета Мичигана, детище
Google Lab и новации от
Samsung. Обо всех вы сможете узнать в нашем обзорном материале: «
Преодолен очередной этап улучшения аккумуляторов». Предполагается, что в 2016-м году кто-нибудь из них достигнет явного совершенства производства твердотельных батареек с удвоенной или даже утроенной емкостью с сохранением размера традиционных накопителей.
В
Microsoft утверждают, даже если они добьются успеха, то сам процесс перехода от одного режима работы процессора к другому следует капитально доработать, потому что сейчас он довольно ресурсоемкий и расточительный с точки зрения современных потребностей и мощностей. Инженеры исследовательского подразделения софтверного гиганта предлагают в ближайшее время реструткуризировать процесс взаимодействия вычислительного блока компьютеров, планшетов и смартфонов с аккумулятором. Причем в большинстве случаев изменения требуются на программном уровне — достаточно лишь подобрать батарейку из подходящих (высокого качества) материалов.
Операционная система должна буквально обучаться у пользователя его действиям, чтобы вторить его привычкам при работе с процессором, видеокартой и памятью. В свою очередь подходящий аккумулятор будет расходовать ровно столько заряда, сколько в данный момент требуется на питание аппаратного блока для обеспечения работы в
Word или просмотра фильма с достаточным комфортом без подтормаживаний и долгих раздумий. Такая оптимизация высвободит ресурсы под игры или другие ресурсоемкие задачи, которыми вы сможете заниматься на порядок дольше, чем раньше.
Кстати говоря, данная идея уже организована и вкраплена в программное обеспечение
Microsoft для выявления мошенничества с кредитными картами и других областей безопасности и упреждения незаконных действий пользователя. Система носит название «
Machine Learning» (Машинное обучение) и благодаря исследователям Редмонда сможет получить новый импульс развития в мобильной отрасли.
Ознакомиться с полным текстом научной статьи
Microsoft Research (на английском языке)