AI стал «умнее» человека при поиске изображений
21 февраля 2015г.
Компьютеризированные нейронные сети уже давно научились распознавать образы на изображениях, о чем свидетельствует, например, отдельный поисковик Google по картинкам в Интернете. В прошлом году на конкурсе ImageNet large-scale visual recognition challenge (ILSVRC) Стэнфордского университета были показаны выдающиеся результаты сканирования картинки машиной — интернет-гигант при использовании ресурсов LeNet (нейронная сеть) создал самообучаемую систему, которую можно сравнить с человеческим зрением. Частично ее реализовали в сервисе YouTube для выявления нелегального контента, а также в первых прототипах автоматически пилотируемого транспортного средства. Но теперь искусственный интеллект превзошел сам себя.
В этом году на том же конкурсе Google добилась безошибочного определения 95,06% образов на картинках за счет машинной нейронной сети. Для сравнения, среднестатистический результат человечества — 94,9%. Западные журналисты уже вовсю раструбили о еще одном доказательстве превосходства машины над человеком. Эпохальное событие предстоит закрепить различными исследованиями и измерениями. Но одно точно ясно — искусственный интеллект умнеет на глазах из года в год. Кстати говоря, помимо Google примерно такого же результата (отставание от Google на 0,04%) удалось достичь разработкам Microsoft, которая стремительно развивает свои поисковые алгоритмы для системы Bing.
Для рядовых пользователей такие успехи в области самообучаемой обработки изображений принесут универсальную и очень эффективную поисковую систему по картинкам и видеороликам. AI сможет обрабатывать ваш запрос не только в качестве «подписи к изображению», но и как условия для распознавания образа. Красный Форд? Нет проблем! Такой же, но с блондинкой на переднем сиденье? Пожалуйста! Однако не только интернет-технологии преобразятся с таким разумным распознавателем — «умный» автономный транспорт, поиск преступников по городским камерам, роботизация общества и так далее. Будущее уже рядом.
Прочитать официальный отчет по достижениям на ILSVRC
В этом году на том же конкурсе Google добилась безошибочного определения 95,06% образов на картинках за счет машинной нейронной сети. Для сравнения, среднестатистический результат человечества — 94,9%. Западные журналисты уже вовсю раструбили о еще одном доказательстве превосходства машины над человеком. Эпохальное событие предстоит закрепить различными исследованиями и измерениями. Но одно точно ясно — искусственный интеллект умнеет на глазах из года в год. Кстати говоря, помимо Google примерно такого же результата (отставание от Google на 0,04%) удалось достичь разработкам Microsoft, которая стремительно развивает свои поисковые алгоритмы для системы Bing.
Для рядовых пользователей такие успехи в области самообучаемой обработки изображений принесут универсальную и очень эффективную поисковую систему по картинкам и видеороликам. AI сможет обрабатывать ваш запрос не только в качестве «подписи к изображению», но и как условия для распознавания образа. Красный Форд? Нет проблем! Такой же, но с блондинкой на переднем сиденье? Пожалуйста! Однако не только интернет-технологии преобразятся с таким разумным распознавателем — «умный» автономный транспорт, поиск преступников по городским камерам, роботизация общества и так далее. Будущее уже рядом.
Прочитать официальный отчет по достижениям на ILSVRC
